Кодекс этики ИИ: справедливость алгоритмов
Считается, что искусственный интеллект лишён человеческих слабостей: у него нет эмоций, симпатий и предубеждений. Однако на практике алгоритмы иногда отказывают в кредитах людям определённого возраста или сортируют резюме, отдавая предпочтение кандидатам мужского пола. Причина — не в самом ИИ, а в данных, на которых он обучается.
Нейросети обучаются на массивах информации, созданных людьми. Если в этих данных содержатся предубеждения или системные перекосы, алгоритм неизбежно воспроизводит их в своих решениях. Технология не избавляет от человеческих ошибок, а порой консервирует и масштабирует их.
Пункт 1.4 Национального кодекса этики в сфере искусственного интеллекта закрепляет принцип недопущения дискриминации. Разработчики систем ИИ обязаны проверять алгоритмы на наличие «слепых пятен», создавать фильтры, предотвращающие сортировку людей по полу, возрасту, национальности или месту жительства — за исключением случаев, когда это является прямым и законным требованием задачи. Также необходимо использовать качественные и репрезентативные данные, чтобы алгоритмы работали одинаково справедливо для всех групп населения.
Технологии не должны становиться источником неравенства. Их задача — создавать равные возможности, а не цифровые барьеры.
В следующем посте разберём, кто и как контролирует соблюдение этических норм при разработке и внедрении систем искусственного интеллекта.
#Кодекс_ИИ #Искусственный_интеллект
