Сила в связке: от количества ботов к реальному эффекту
Самая слабая метрика ИИ-проекта — количество внедренных агентов. Чуть лучше — количество сэкономленных часов, но и это часто вводит в заблуждение, потому что не отражает реального эффекта для организации.
Экономику нужно считать относительно базового уровня (baseline) — состояния процесса до внедрения. Сравнивать следует конкретные показатели: время полного цикла обработки запроса, время ожидания между этапами, количество ручных операций, процент ошибок и возвратов, долю задач, требующих старшего специалиста, стоимость обработки одной операции, скорость ответа клиенту, конверсию на коммерческом этапе, количество необработанных задач в очереди, а также время, которое квалифицированные специалисты тратят на поиск информации и подготовительную работу.
Хороший ИИ-проект не всегда приводит к сокращению людей. Он может позволить той же команде обрабатывать больше запросов, быстрее выводить продукты, уменьшать количество ошибок или освободить время специалистов от рутины для более сложных и ценных задач. Именно такие эффекты и нужно фиксировать, анализировать и масштабировать.
В следующем посте расскажем, почему человеческое участие — это не слабость, а необходимая мера защиты от ошибок, которые не способна распознать машина.
#Искусственный_интеллект